Python中的数据分析框架 Ibis 介绍，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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前言

Ibis 是一个新的 Python 数据分析框架，目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时，能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标，我们将启用 Python 来作为 Apache Hadoop 的第一级别语言，并不在功能性，可用性或性能上妥协。过去十年，在花了很多时间来提高单节点的 Python 体验的可用性（还有 pandas 等项目）。当前，我们正在致力实现：

• 100% Python end-to-end 用户的工作流程

• 给广泛的用例本地硬件速度（Native hardware speeds for a broad set of use cases）

• 完全保真的数据分析，无需撷取（extractions）和取样。

• 大数据可伸缩性

• 与现有的 Python 数据生态系统集成（pandas, scikit-learn, NumPy, 等等）

看完上述内容，你们掌握Python中的数据分析框架 Ibis 介绍的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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