一、elk 简介

• Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

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• Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。

• Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

二、elk的安装

我们采用的 docker 镜像安装。

#下载镜像
docker pull sebp/elk

#启动镜像 , 指定es的内存
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -p 5601:5601 -p 5044:5044 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it --name elk 2fbf0a30426d

需要修改 logstash 配置，新建命令窗口，进行下面的docker命令

#通过exec命令进入容器
docker exec -it elk /bin/bash

进入容器后，修改 /etc/logstash/conf.d/02-beats-input.conf

input {
    tcp {
        port => 5044
        codec => json_lines

    }

}
output{
    elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]

    }

}

保存后，我们使用 control + P + Q 退出容器。然后重启容器，让我们的配置生效。

docker restart elk

我们访问http://127.0.0.1:5601

三、创建工程

创建工程springboot-elk ，并使用logback 记录日志。

1. pom.xml

    4.0.0

    com.gf
    springboot-elk
    0.0.1-SNAPSHOT
    jar

    springboot-elk
    Demo project for Spring Boot

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.1.1.RELEASE
         
    

    
        UTF-8
        UTF-8
        1.8
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        

        
        
            ch.qos.logback
            logback-classic
        

        
            net.logstash.logback
            logstash-logback-encoder
            5.2
        

    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    true
                
            
        
    

 

2. 启动类

@RestController
@SpringBootApplication
public class SpringbootElkApplication {

    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger( SpringbootElkApplication.class );

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootElkApplication.class, args);
    }

    @GetMapping("/{name}")
    public String hi(@PathVariable(value = "name") String name) {
        logger.info( "name = {}" , name );
        return "hi , " + name;
    }
}

3. logback-spring.xml

    

    

    
    

    
    

    
    
        
            INFO
        
        
        
            ${CONSOLE_LOG_PATTERN}
            utf8
        
    

    
    
        127.0.0.1:5044
        
        
            
                
                    UTC
                
                
                    
                        {
                        "severity": "%level",
                        "service": "${springAppName:-}",
                        "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
                        "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
                        "exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger{40}",
                        "rest": "%message"
                        }
                    
                
            
        
    

    
    
        
        
    

启动工程，日志会存入elasticsearch中，通过Kibana 的web界面，配置后，我们就可看到，下面我简单的修改下配置。

三、配置 pattern

配置 pattern 输入*，匹配所有数据。

选择时间@timestamp，这样数据展示会以时间排序

好了 ，点击discover，就可以看到我们springboot-elk项目的日志信息了。

源码 : https://github.com/gf-huanchupk/SpringBootLearning

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文章名称：SpringBoot整合elk
链接地址：http://www.bluegullmedia.com/article/ggjegj.html