这篇文章主要介绍在MySQL中查询缓存的注意事项，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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查询优化注意事项

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5.in和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3

mysql查询缓存规则

• 开启了缓存，MySQL Server会自动将查询语句和结果集返回到内存，下次再查直接从内存中取；

• 缓存的结果是通过sessions共享的，所以一个client查询的缓存结果，另一个client也可以使用

• MySQL Query Cache内容为 select 的结果集, cache 使用完整的SQL字符串做 key, 并区分大小写，空格等。即两个SQL必须完全一致才会导致cache命中。即检查查询缓存时，MySQL Server不会对SQL做任何处理，它精确的使用客户端传来的查询，只要字符大小写或注释有点不同，查询缓存就认为是不同的查询；

• prepared statement永远不会cache到结果，即使参数完全一样。在 5.1 之后会得到改善。

• where条件中如包含任何一个不确定的函数将永远不会被cache, 比如current_date, now等。

• date 之类的函数如果返回是以小时或天级别的，最好先算出来再传进去。

select * from foo where date1=current_date -- 不会被 cache
select * from foo where date1='2008-12-30' -- 被cache, 正确的做法

• 太大的result set不会被cache (< query_cache_limit)

• MySQL缓存在分库分表环境下是不起作用的

• 执行SQL里有触发器,自定义函数时，MySQL缓存也是不起作用的

在进入一个登录的页面时，我们的用户信息就会被软件后台记录，那么下次打开网站就能直接默认用户登录了。我们在mysql查询缓存中也有这样的使用，已经被查询的语句会放在内存，再次查询就可以直接使用。

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